Make פתחה את Maia לכל המשתמשים, וסוכן יכול עכשיו להעסיק סוכנים אחרים

Make שחררה ב-12 באוגוסט 2026 את Maia לכל משתמשי הפלטפורמה. Maia היא חלון צ’אט שיושב בתוך בונה התרחישים, מקבל תיאור בשפה חופשית ובונה ממנו אוטומציה על הקנבס. עד עכשיו היא הייתה ברשימת המתנה שנפתחה בכנס Waves, ועכשיו כל אחד פותח אותה בלחיצה. שבועיים וחצי קודם, ב-27 ביולי, נכנסה להערות השחרור שורה קטנה בהרבה. סוכן ב-Make יכול מעכשיו להחזיק סוכן אחר ככלי, ולהאציל לו עבודה.

Maia קיבלה את הכותרות, וסוכני המשנה ישנו יותר בפועל. הנה מה ששתי ההכרזות עושות, כמה זה עולה, ואיך זה נראה מול n8n ומול Zapier.

רגע, מה זה בכלל Maia?

העיקרון פשוט: מתארים בשפה חופשית מה צריך לקרות, ו-Maia בונה את התרחיש על הקנבס מודול אחרי מודול, מול העיניים. היא שואלת שאלות הבהרה בדרך ומסבירה למה בחרה במה שבחרה. מה שנשאר בסוף הוא תרחיש רגיל של Make, כזה שאפשר לפתוח, לערוך ולשבור ביד. אנטון דנילוב (Anton Danilov), סמנכ”ל המוצר של Make, קרא לזה בהכרזה המקורית “שלב חזותי” של סוכני AI. ההבדל מול כלים שמחזירים תוצאה סגורה יושב בדיוק שם: אתם רואים מה נבנה, ואתם יכולים לשנות אותו.

התמחור מתחלק לשניים:

• במסלול החינמי: תקופת ניסיון של 30 יום עם 45 הודעות חינם, ואחריה נדרש שדרוג.
• במסלולים בתשלום: גישה בלתי מוגבלת, ו-70 ההודעות הראשונות חינם למשך 30 יום מהשיחה הראשונה. מעבר לכך כל תשובה צורכת קרדיטים מתוך מכסת המסלול, לפי מורכבות המשימה.

מה כתוב בכרטיס המערכת, ומה Maia לא רואה

כרטיס המערכת שפרסמה Make מעניין בגלל מה שהוא מודה בו. Maia רצה על שלושה מודלים של OpenAI: GPT-4.1 mini, GPT-5.2 ו-GPT-5.6. כל פלט שלה נושא את המשפט “Output is generated by AI, please verify as errors may occur”.

המסמך אומר במפורש שהיא עלולה לייצר תרחישים עם באגים לוגיים, טרנספורמציות שגויות של נתונים או קריאות API שאיש לא התכוון אליהן. הוא מוסיף שראייה מלאה לתוך תהליך החשיבה שלה אינה זמינה, ובמילותיהם זו “מגבלה ידועה של מודלי שפה נוכחיים”. יש שם עוד אזהרה אחת ששווה לתלות מעל כל שולחן במשרד: לעולם אל תדביקו מפתחות, סיסמאות או טוקנים לתוך חלון הצ’אט.

המגבלה שמשנה הכי הרבה יושבת דווקא במסמך ההיכרות הצנוע שלצידו. Maia לא רואה לוגים של הרצות קודמות, ואין לה גישה לתרחישים אחרים בחשבון. היא כן עוזרת לאתר תקלה בהרצה שרצה מולה באותה שיחה. ההיסטוריה, והקשרים בין תרחיש אחד לשני, נמצאים מחוץ לשדה הראייה שלה.

זה נשמע טכני עד הרגע שבו משהו נשבר. הדוח היומי מפסיק להגיע, או ממשיך להגיע ריק, ורק אחרי שבועיים מישהי מהתפעול שמה לב שהמספר בעמודה השלישית תקוע מאז יום שלישי כלשהו בחודש שעבר. משם מתחיל החיפוש הארוך: מי בנה את זה, למה זה בנוי דווקא ככה, ומה השתנה בצד השני. באותו בוקר, הכלי שבנה את הדבר הוא הישות היחידה בחדר שלא יכולה להסתכל על מה שקרה שם.

סוכן שמעסיק סוכנים, ברמה אחת

עד סוף יולי סוכן ב-Make יכול היה להחזיק ככלים מודולים, תרחישים ושרתי MCP. מאז הוא יכול להחזיק גם סוכנים אחרים ולהאציל להם משימות, כלשון התיעוד “כגון מבקרים או חוקרים”. אפשר לחבר כמה סוכני משנה שעובדים יחד על משימה מורכבת אחת. התקשורת ביניהם נשמרת לאורך הרצות דרך מזהי שיחה, כך שההקשר לא נמחק בכל קריאה.

הקינון מוגבל לרמה אחת, כלומר סוכן משנה לא יכול להחזיק סוכני משנה משלו. זה נשמע כמו מגבלה שרירותית, ובפועל זה בלם בטיחות מול לולאות שמנפחות את החשבון בשקט.

מה שזה קונה ברור לכל מי שניסה לתחזק סוכן יחיד עם ארבעים כלים והנחיה באורך ספר. במקום המפלצת הזאת מחזיקים מתאם רזה שכל תפקידו לנתב, ומאחוריו מומחים צרים. כל מומחה מחזיק את הכלים שלו ואת המודל שלו, כך שהמסווג הזול רץ על מודל קטן והמודל היקר נשמר לסוכן שבאמת צריך לחשוב לעומק.

באותה הודעה הגיע עוד פיצ’ר, טכני למראה ונוגע ישירות לחשבון החודשי: סינון פלט של כלים. אפשר עכשיו לזרוק שדות מיותרים מתוך תשובות הכלים לפני שהמודל רואה אותן, ושדות מטא פנימיים מסוננים כברירת מחדל. Make לא מסתירה את הסיבה: המטרה היא הפחתת צריכת קרדיטים. כשמודול מחזיר אובייקט JSON ענק ורק שני שדות בתוכו מעניינים, כל השאר הוא טוקנים שמישהו משלם עליהם בסוף החודש. הסינון עדיין לא נתמך בתרחישים, ב-MCP ובכלי ידע, כך שהחיסכון בשלב הזה חלקי.

שאר ההגדרות של סוכן לא זזו, ואפשר לצרף לו כמקודם קבצי הקשר:

• הפורמטים הנתמכים: TXT, PDF, DOCX, CSV, MD ו-JSON.
• עד 20 מגהבייט לקובץ, ועד 20 קבצים לסוכן.
• ספק ה-AI המובנה של Make זמין בכל המסלולים.
• חיבור מפתח משלכם ל-OpenAI או ל-Claude שמור למסלולים בתשלום.

שלוש דרכים שונות לגמרי לחייב על אותו דבר

ההשוואה בין Make, n8n ו-Zapier מתגלגלת בדרך כלל לוויכוח על יכולות. מה שתרגישו בכיס הוא הבדל אחר, כי שלוש הפלטפורמות סופרות את אותה עבודה בשלוש יחידות שאין ביניהן שער המרה.

Make מתמחרת בקרדיטים:

• מסלול חינמי: 1,000 קרדיטים בחודש.
• Core: 9 דולר. Pro: 16 דולר. Teams: 29 דולר.
• כל המסלולים בתשלום פותחים ב-10,000 קרדיטים.

כל הרצת מודול נספרת וצעדי AI יקרים יותר, כך שסוכן שמנהל שיחה עם שלושה כלים ושני סוכני משנה שורף קרדיטים בקצב שקשה לחזות מראש. זו בדיוק הסיבה שסינון הפלט הגיע יחד עם סוכני המשנה, ולא חודשיים אחריהם.

n8n סופרת אחרת, לפי הרצת תהליך שלם ובלי קשר לכמות הצעדים שבתוכו:

• Starter: 20 יורו לחודש, 2,500 הרצות.
• Pro: 50 יורו, 10,000 הרצות.
• Business: 667 יורו, 40,000 הרצות.
• משתמשים ותהליכים ללא הגבלה בכל המסלולים.

סוכן שמבצע ארבעים קריאות כלי בתוך הרצה אחת עולה שם בדיוק כמו סוכן שביצע קריאה אחת. סוכני משנה אינם אובייקט נפרד במערכת, אלא תת תהליכים שמופעלים דרך צומת בשם Call n8n Workflow Tool. תת תהליך יכול להכיל בעצמו סוכן, בלי תקרת קינון מוגדרת, וההרצות שלו אינן נספרות במכסה החודשית. המחיר הוא שמישהו צריך לבנות את המבנה הזה בידיים, בלי פאנל שמציג את היררכיית הסוכנים במקום אחד ובלי שהמערכת תעצור אתכם כשאתם בונים לולאה. לצד כל זה קיימת מהדורת הקהילה, חינמית ובקוד פתוח, בתנאי שיש מי שיתחזק שרת.

Zapier מודדת פעילויות, ופעילות היא כל דבר שהסוכן עושה: שימוש בטריגר, שליפה ממקור ידע, הרצת פעולה, גלישה או חיפוש ברשת.

• מסלול חינמי: 400 פעילויות בחודש, ותקרה של 10 פעילויות בהרצה בודדת.
• Agents Pro: 1,500 פעילויות בכ-33 דולר לחודש בחיוב שנתי, ותקרה של 40 פעילויות בהרצה.

המונה הזה נפרד לגמרי ממאגר המשימות הרגיל של Zapier, כלומר מי שכבר משלם על משימות ישלם על הסוכנים בנפרד. השיטה מתמחרת בכנות מרשימה את מה שמייקר סוכנים, ובגלל אותה כנות היא גם נגמרת מהר מכולן.

אין כאן הכרעה נקייה, ויש דפוס שחוזר בשלושתן. כל אחת מוכרת נוחות במקום אחד וגובה עליה במקום אחר. Make הכי קלה להתחלה, והכי מעורפלת בשאלה כמה זה יעלה בסוף החודש. n8n עושה את ההפך המדויק, וגובה את הצפיות הזאת בתחזוקה שוטפת. Zapier אומרת את האמת על המונה שלה, ומגיעה לתקרה לפני כולן. אף אחת משלוש היחידות לא מתמחרת את הפריט היקר באמת, השעה שבה מישהו יושב מול לוג של הרצה שנפלה ומנסה להבין מאיזה שדה ריק הכול התחיל.

מה זה אומר לעסק ישראלי

רוב העסקים כאן מגיעים לשאלת הפלטפורמה אחרי שהכריעו בשאלה גדולה יותר: האם יושב בפנים מישהו שמבין את המערכת, או שספק חיצוני מחזיק אותה בשבילם. Maia מזיזה את החישוב הזה בכיוון אחד בלבד. רכזת תפעול שמכירה את התהליכים בעסק על בוריים יכולה עכשיו להרכיב לבד אוטומציה סבירה, ולראות אותה נבנית על הקנבס. במקום קופסה שחורה שמגיעה מקבלן, ותקווה שהיא עושה מה שסוכם, יש עכשיו משהו שאפשר להסתכל לתוכו.

היום שאחרי לא זז מילימטר. האוטומציה תיפול בסוף, בגלל שינוי בממשק של ספק הסליקה או בגלל שדה שהחליף שם ב-CRM, ואז אותה רכזת תגלה שהעוזרת שבנתה את הדבר לא רואה את הלוגים של ההרצה שנפלה. כדי לקבל ממנה עזרה היא צריכה קודם להסביר לה מאפס מה היה אמור לקרות שם, בזמן שהיא עצמה עוד לא יודעת. האבחון נשאר בידיים של אדם שמבין מה קורה מתחת למכסה המנוע. במשרד של שישה אנשים בלי איש טכנולוגיה ייעודי, זה ההבדל בין אוטומציה שחוסכת שעתיים ביום לבין אוטומציה שנשברת בשקט ואף אחד לא מבחין בזה שבועיים.

יש כאן עוד שאלה, כזאת שנשמעת ביורוקרטית ומתגלה כיקרה: לאן בדיוק זורמים נתוני הלקוחות שהסוכן מטפל בהם. Make מצהירה שההנחיות והתרחישים נשארים בתשתית שלה, למעט התקשורת עם ספק המודל תחת הסכם עיבוד נתונים. היא מצהירה גם שהכול מוצפן במעבר ובמנוחה, ושנתוני לקוחות אינם משמשים לאימון או לכיוונון. ההצהרה ברורה יחסית כשמשווים אותה לתחרות, והיא עדיין אומרת שהתוכן עובר דרך OpenAI.

לעסק שמטפל במידע רפואי, פיננסי או במאגר מידע רשום, זו נקודה שדורשת החלטה מודעת במקום הנחה. מי שאינו מוכן להעביר את התוכן הזה החוצה יגלה שמהדורת הקהילה של n8n, על שרת בשליטה מלאה, היא התשובה המעשית היחידה מבין השלוש. המחיר הוא תחזוקה שמישהו צריך לחתום עליה בשמו.

מה כדאי לבדוק לפני שעוברים

חישוב על נייר של קרדיטים מול הרצות מול פעילויות כמעט תמיד מפספס. מה שמייקר בפועל אלה הניסיונות החוזרים והפלטים הענקיים שאיש לא תכנן. אם אתם שוקלים מעבר, קחו את התהליך הכבד ביותר שלכם והריצו אותו שבועיים על הפלטפורמה המועמדת, ותסתכלו על החשבון האמיתי לפני שאתם בונים עליה ארבעים תהליכים ונקשרים אליה.

Make עשתה השנה עבודה רצינית, ואת זה צריך להגיד בפירוש. אפליקציית הסוכנים יצאה בפברואר, כלי MCP נכנסו אליה ביוני, סוכני המשנה הגיעו בסוף יולי ו-Maia נפתחה לכולם באוגוסט. גם הכיוון נכון, כי סוכן שמפורק לכמה מומחים מתנהג טוב יותר מסוכן אחד עמוס.

ארבעת השחרורים האלה ביחד מכווצים את השעה הראשונה של הפרויקט לעשרים דקות. את הבוקר שבו משהו נשבר הם משאירים בדיוק איפה שהיה. הדבר הבא שכדאי לחכות לו מ-Make הוא היום שבו Maia תוכל לפתוח לוג של הרצה שנפלה ולהצביע על השדה שהתחיל את זה.